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...究》報告顯示，2024年上半年招聘的AI 相關職業當中，大語言模型方面的自然語言處理職位數同比成長111%，深度學習職缺增加61%，機器人演算法職缺增加76%，自動駕駛的智慧駕駛系統工程師增加49%，導航演算法增加47%。值得注

...為其推廣與商用化鋪路。TrendForce指出，模擬到現實差距（Sim-to-Real Gap）是機器人訓練的一項主要挑戰，由於深度學習與神經網路都是在虛擬環境進行模擬和學習，可能導致機器人忽略現實生活中的物理特性、感測器資訊或執行

...造，一套系統只能執行單一特定的任務，如人臉辨識、下棋等。沒有太多人類會擔心遭這樣的AI取代。但以深度學習為基礎的AI模型，可以從大量資料中自行學習，執行更通用性的任務，如以自然語言溝通。這使得AI 2.0能力的

...具及先進的語言模型（如GPT），此職位年薪上看18萬美元。關鍵技能： NLP工具：掌握spaCy、NLTK與Hugging Face 深度學習模型：熟悉BERT、GPT與T5等變壓器模型語言學和語義學：了解語法、句法與語義數據處理：掌握清理與結構化

...。該平台的核心在於結合開放生態系統與高效能運算技術，為汽車製造商提供靈活性與創新空間。透過AI的深度學習與即時運算，英特爾平台能預測駕駛與乘客需求，實現個人化的智慧互動。英特爾CES展示涵蓋多樣化的情境

...一直沒什麼改變，但相信隨著AI的發展，人們必須重新思考數位運算的概念。黃仁勳進一步向維特解釋，「深度學習不是一種演算法，而是一種開發軟體的新方法，這種新軟體具有難以置信的能力，可以像人類一樣說話，能撰

...採用 NVIDIA Tegra T239 晶片，CUDA 核心數量會從原本256顆增加至 1536 顆，並且採用 NVIDIA Ampere 的顯卡架構，提供深度學習超高取樣、光線重建等，藉此提高遊戲畫面的細緻度。▲CES上有配件商提早曝光新一代Joy-Con採用磁吸設計。（

...首家能夠在特定條件下實現「脫離視線」駕駛的車廠，而 Zero 系列將進一步提升這項技術，結合 Helm AI 的深度學習技術與 Honda 自研的協作型 AI，使車輛在複雜的交通環境中也能安全駕駛。根據 Honda 在會上的說法，Zero 系列

...創新 AI 技術應用於 Krafton 的多款線上遊戲，CPC 將為玩家帶來全新的協作遊戲體驗。」　　自 2022 年成立深度學習部門以來，Krafton 已掌握多項核心 AI 技術，包括語言模型 / NLP（自然語言處理）、3D 視覺與動畫、語音合成（

... AI 運算，特別適合重度遊戲玩家與專業影像創作者，滿足即時需求。✔️DLSS 4 技術：DLSS 是 NVIDIA 利用 AI 和深度學習技術開發的「圖像增強技術」。最新的 DLSS 4 可在渲染一幀時生成多達 3 幀畫格，並增強光線重建效果，特別

...們大約十年前開始的這個令人難以置信的項目，所有這些都不可能實現。在內部，該公司被稱為項目數字，深度學習GPU智慧培訓系統數字。在我們推出它之前，我對dgx進行了縮減，並將其與RTX agx Ovx和我們公司中的所有其他X進

...偉討論AI工廠發展概念，他說，Gen AI的革命起始自AI開始自我學習，而資料就是AI學習最重要的材料，要讓AI深度學習，就必須要有運算能力極強的超級電腦。黃仁勳指出，未來的AI工廠裡面會擁有大量資料，人們將資料輸入進

...距離RTX 4090與RTX 4080上市已間隔兩年多，這些顯示卡基於輝達的Ada Lovelace架構。RTX 40系列顯示卡專注於透過「深度學習超級採樣」（DLSS）第3版來提升光線追蹤性能，而RTX 4090性能上已較前一代RTX 3090顯卡顯著提升。這些顯示卡採

...功率效率：以低功耗實現高效能，確保出色的價效比。3.多功能人工智慧應用程式：專為叢集計算、分散式深度學習和垂直人工智慧應用程式而設計。英業達說明，該產品主要是由DEEPX的「高效能晶片」來提供支援，並且也是

生成式AI演算法實現客服數位轉型的夢想近年來，AI深度學習的方法應用在電腦理解人類語意上的突破，已為對話機器人的研究與應用帶來許多新的可能性，例如金融業的

...。（圖／成功大學提供）《無限低語》這次展出 3 件作品，陳昱榮表示，「聲紋流」（Alter Spectrogram）以 AI 深度學習模組，進行對弦樂演奏家的演奏聲響進行仿擬，搭配自己錄製的大提琴琴聲，讓 AI 模擬音樂家與人類音樂家，

...海洋教育之跨縣市合作，國立東華大學師資培育中心於2025年1月2-3日在宜蘭縣舉辦「東區戶外教育共學社群深度學習」活動。本次活動由教育部國民及學前教育署計畫經費補助，國立東華大學范熾文教授、陳慧華教授擔任子計

...縮技術、電影後製的特效領域上皆擁有多項專利技術。隨著永續思潮崛起，他發現目前人工智慧技術，包括深度學習（Deep Learning）、神經網絡等，都需消耗大量資源，於是掌握這項契機，致力投入專研如何使用低耗能來進行機

...，如瀏覽器網頁、手機 APP 和連網電視等環境，追蹤不易甚至完全無法追蹤。因此，各家基於機器學習或是深度學習的歸因方式，逐漸成為廣告技術的主流，因而轉換成效好壞更容易陷入一個「黑盒子」的疑慮。舉例來說，電

...類在使用過程中的安全，避免受傷。這款鳥食器的亮點之一是其搭載的人工智慧物種識別技術。該技術利用深度學習算法，能夠即時辨識超過6000種鳥類，並透過應用程式向用戶發送通知，描述來進食的鳥類物種與數據。這項技