GAIS - 即時新聞

...令使用行為偵測方法的 EDR 方案經常跟不上黑客的腳步。 Intel® TDT 能強化趨勢科技的行為分析、執行時期機器學習及專家規則，提供關鍵的硬件層面資訊，讓勒索程式的偵測成效，因為它能：使用中央處理器監測資料

...顛覆性商業、基因突破、智能機器、能源轉型、指數級數據等五大主題，其中的指數級數據主題包含了AI、機器學習等題材，而智能機器主題則包含機器人、自動駕駛，一檔基金為投資人掌握市場最主流的投資題材。富蘭克林

...於顛覆性商業、基因突破、智能機器、能源轉型、指數級數據等五大主題，其中的指數級數據主題包含AI、機器學習等題材，而智能機器主題則包含機器人、自動駕駛，一檔基金為投資人掌握市場最主流的投資題材。富蘭克林

...關技術已成為在競爭激烈的職場中脫穎而出的關鍵。更多新聞：三大高薪AI職位解析 1.機器學習工程師：AI發展的中堅力量 機器學習工程師是AI領域的核心人物，他們設計並實行演算法，使系統能從數據中學習，應用範圍涵

...既能提供雲端核心能力，如運算、儲存、分析和網路，又能提供幫助客戶快速發展的服務，例如人工智慧和機器學習。隨著今天新區域的推出，AWS很榮幸能夠支援泰國的數位轉型，並協助加速泰國成為亞太地區人工智慧的樞紐

...5年，集邦科技研究總監謝雨珊預告，機器人產業將聚焦五大趨勢：一是增強人機交互，推動自然語言處理和機器學習應用，提升溝通效率，特別是在醫療和客服領域；二是AI深度融入，提升製造、物流和醫療自動化水平，處理

...個領域共同規劃，提供多元且專業的體驗課程。學生操控機械手臂與無人機，完成任務挑戰、透過Python進行機器學習、IoT設計與應用、體驗3D列印技術、製作投石車與發條車、進行化學實驗，及利用DIY活動引導學生製作日常用

...FX Super Resolution（FSR）升頻技術的新一代版本。FSR 4 是現有 FSR 3.1 升頻技術的更新，在其演算法中部署了基於機器學習的模型，提供接近原生 4K 渲染的影像品質，同時提供更高的畫面更新率。　　AMD Adrenalin AI 旨在提供隱密、

...上週才剛宣布，計畫在2025財年投資約800億美元，用於建設訓練AI模型與部署雲端應用的數據中心。AI應用從機器學習到生成式模型，均需大量的計算資源，這促使科技公司建設專門數據中心，以連結數千顆晶片形成運算集群；

...完成。在企業內容管理領域，Laserfiche開創了無紙化辦公的先河。如今，Laserfiche的雲端優先開發方法結合了機器學習和人工智慧方面的創新，使全球組織能夠轉型為數位企業。包括政府、教育、金融服務、醫療保健和製造業在

...心頻寬升級趨勢，今年第一季雖預期有農曆年出貨天數較短的季節性逆風，惟資料中心基礎建設為滿足AI、機器學習發展所帶來的高速運算需求，相關交換器需求維持強勁，法人預估，智邦今年第一季營收較2024年第四季的單季

...全改變了運算的格局，我們正確地認識到，AI不僅僅是一個具有新商業機會的新應用程式。但更重要的是，AI機器學習由變壓器啓用，將從根本上改變運算工作的方式。今天，運算在每一層都發生了革命性的變化，從運行在CPU

...位。 FSR4技術：AI驅動遊戲畫質革新此外，AMD也同步發布最新的FSR4（FidelityFX Super Resolution 4）技術，利用AI和機器學習實現遊戲畫質升級和幀數增強。這項技術專為與輝達的DLSS和英特爾的XeSS競爭而設計，目標是為玩家提供次世

...相關工作任務。通過為 AI 智能體賦予相關權限，它們可以自動執行決策、解決問題，以及執行其他超出系統機器學習模型訓練範圍的任務，這是大多數 AI 助手無法做到的。隨著以AI智能體和AI助手為代表的數字勞動力技術的發

...能，能讓複雜的運算在更短的時間內完成。這不僅是加速AI開發的一項突破，對於需要大量運算的應用（如機器學習、自然語言處理等）來說，這也意味著未來用將能直接在裝置中處理更多數據，不需要依賴傳統的雲端運算。

...的衝擊。英國「泰晤士報」（The Times）報導，英國航太系統公司（BAE Systems）正研究開發更先進軟體，借助機器學習等人工智慧技術，有效清除運轉中的風機對雷達訊號回傳造成的干擾，並提高對風場以外物體的識別和解讀能

...pple提供）過去2年ChatGPT爆紅，美國大型科技公司開啟了AI軍備競賽，以龐大資金投入相關研發，從生成式AI到機器學習，企業藉此提升營運動能、強化競爭優勢。站在投資角度，要搶先布局「AI領先群」，最簡單有效、且不燒腦

...圖片、影片、連結、圖文、檔案等，以提供多重回應答案及知識的方式。現今大部分的系統設計，已都具有機器學習機制，亦即透過演算法推薦答案。簡單說起來，就是客服機器人能夠像真人一樣理解客戶的問題內容甚至意圖

...式的設定，避開108種障礙物，再將家裡打掃乾淨。掃地機器人公司公關經理羅德里格斯指出，「幸虧有了AI機器學習，它可以辨識地板上的物體，靠近它們再將它們撿起來，而且知道如何將它們歸位。」這些跟AI有關的發明，

...裝於基板上）的產能。未來五年將非常好至於AI相關供應鏈有多廣？從伺服器、晶片等基礎層硬體設備，到機器學習演算法、自然語言處理等技術層面，最後擴及醫療、金融、製造業等應用層面，包含NVIDIA、超微（AMD）、英特