GAIS - 即時新聞

...晶片可幫助企業在晶片開發過程中實現車規級認證，同時透過運用不同的運算元件，展現擴大晶片解決方案的規模並實現差異化。例如，專注於運算的小晶片具有不同數量的核心，而專注於記憶體的小晶片則具有不同大小和

...標是協助資料中心提升運作效率，應對快速增長的數據處理需求。在其穩定性與可靠性得要求下，可望為企業運算環境提供一個高效且安全的存儲選擇，進一步鞏固創見在企業級儲存市場的布局。根據研調報告，2024年企業級S

...得大量敏感資料。更多新聞：更嚴峻的是，人工智慧的發展加劇這一問題。需要依賴大量運算資源與使用者的機敏資料來進行運算，這些任務往往需透過公有雲端進行任務執行。然而，集中式雲端網路並無法有效保證資料隱

...潔能源類股的利空。不過，瑞銀(UBS)分析師近期指出，綠能族群已超跌、逢低買進的時刻到，分析師看好，AI運算促使用電量激增，勢必需要再生能源才能應付龐大需求，各大科技巨頭致力「淨零碳排」，爭搶乾淨能源，也將

...ow晶片僅需5分鐘即可完成10的25次方年（10septillion years）才能完成的運算難題。這一對比不僅顯示出量子運算的強大，也讓人重新思考量子運算相較於傳統運算的優勢。更多新聞： Neven強調，這項突破意味著超越傳統基

...架構，以便能夠處理更複雜的人工智慧任務，仿生整合光子分級神經元作為下一代光學非線性運算單元，為高速光子神經形態運算開闢了一條新路線。

...論成本並提升效能，是否衝擊全球的AI發展？楊麒令認為，中國的大語言模型使用中文，與英文架構不一樣，運算的角度也不盡相同，加上各家研發商都有各自領先之處，影響有限。為了讓AI應用更智慧化，許多CSP業者積極開

MoneyDJ新聞 2025-01-03 09:00:22 記者萬惠雯報導隨著人工智慧(AI)技術的不斷進步，雖然王者輝達Nvidia GPU在AI運算領域具有領先地位，但越來越多的企業選擇開發自有AI ASIC，尤其是雲端業者更積極佈局，此效應除了帶動AI ASIC

...構，並在裝置端執行LG自家開發的Exaone語言模型，讓用戶在本地即可完成多樣化人工智慧運算需求，並透過雲端支援提供更強大的運算效能。

...足年輕使用者對手機遊戲的需求，Reno13系列搭載MediaTek Dimensity 8350八核心處理器，採用台積電4nm製程，具備高運算性能與低功耗表現，更有比前代機種2倍大的VC散熱面積，並配置5600mAh、5800mAh大電量與80W SUPERVOOC超級閃充，解決

...cs IoT處理器總經理Vikram Gupta表示，目前正處於Edge AI裝置轉型時代的邊緣，硬體和軟體的創新正在開啟情境感知運算、進而重新定義用戶使用體驗。Synaptics(SYNA.US)週四大漲8.07%、收82.48美元，創2024年12月11日以來收盤新高。週四同

...和音訊的多模態AI模型擴張，還有允許AI模型更透徹研究、推論及反思的測試階段運算技術進步。金泰說，所有這些發展都需要更多的輝達GPU運算能力，顯示輝達將繼續收割AI成長的成果，並且嘉惠伺服器製造商和記憶體晶片製

...電容等被動元件需求，每單位高分子（Polymer）電容材料，也可替代十顆至20顆積層陶瓷電容用量，GB200伺服器運算匣（Compute Tray）或其他AI伺服器的被動元件用料，可依客戶需求使用高階積層陶瓷電容或是Polymer材料，對相關廠

...有機會再躋身GB200協力廠名單、業界說明，電感在伺服器運算中扮演重要角色，特別是在CPU和GPU的電源系統中，電感能確保電流穩定和高效傳輸，從而提升伺服器運算速度和穩定性。隨著運算需求不斷升級，對電感性能要求同

...0億美元，高於2023年的39回新創融資輪與8.72億美元支出。絕大多數交易是投資「核心AI」公司，這些企業涉及高運算基礎設施需求，其中一些也是輝達晶片買家。輝達手中積累90億美元現金。輝達的一些主要，像是微軟、亞馬遜